Jyga Technologies 的 GESTAL BC Score 利用经背膘校准的深度成像技术，在母猪通过检测站时测量背膘厚度，精度可达 ±1.88 毫米。与市场上其他评分方法不同，它无需人工接触猪只，也无需人工进行测量。每次都以相同的操作为每头母猪评分，测量过程不受人为因素影响。这是一套能够缩小目测判断和实际测量之间差异的解决方案：评分不仅会被记录，还会自动通过您的佳饲达(GESTAL)饲喂器触发饲喂调整。

Renco (运高) Lean-Meater 是一款手持超声波探头：操作人员需在母猪皮肤上涂抹耦合液，并手动将探头定位在最后一根肋骨附近的特定部位，以获取单点背膘读数，操作步骤包括在脊柱附近特定位置涂油，然后激活设备和探头以查看读数。这是一种经过验证、成本较低的方法，但每次读数都需要人工接触、手动定位探头并手动记录数据。Jyga Technologies 的 GESTAL BC Score 利用深度成像技术，在母猪的日常转群时进行自动评分 —— 无需接触、无需依赖操作人员定位探头、也无需手动录入数据。测量结果会直接输入您的佳饲达(GESTAL)饲喂器，实时调整饲喂曲线，这是手持探头读数单独无法做到的。简而言之：Renco(运高)只能在有人、有时间、且手动操作时，对单头母猪测量单个部位。而 Jyga Technologies 的 GESTAL BC Score 能够自动测量每次经过检测站的每头母猪，实现饲喂流程的完整闭环。

有趣的是，数据显示评分员之间的差异并非主要因素 —— 同一评分员自身日复一日的波动，占据了评分误差的70.6%（Fitzgerald 等人，2009年）。Jyga Technologies 的 GESTAL BC Score 通过对每头母猪应用相同的操作进行自动化评分，彻底消除了这种由操作人员所带来的误差。

最有效的方法是从检测环节中彻底排除人工评分员。Jyga Technologies 打造的 GESTAL BC Score 利用深度成像技术，在母猪的日常转群时对其进行客观评分 —— 以恒定、可复制的检测取代目测或卡尺的判断。

体况会直接影响繁殖性能、使用寿命和饲料利用效率 —— 在关键阶段体况过肥或过瘦的母猪，在分娩和重新配种时往往表现较差。由于人工评分常常不一致或不完整，Jyga Technologies 研发了 GESTAL BC Score，使得在整个周期的每个阶段都能实现精准、自动的评分，且无需额外人力。

体况评分通常是一种目测或人工评估（常采用1至5分的评分标准），而背膘测量则是一种更精确的物理测量，通常以毫米为单位。营养师通常将背膘视为首要指标，不过许多人也希望同时兼顾两者。Jyga Technologies 的 GESTAL BC Score 利用经背膘校准的深度成像技术测量体况，为猪场提供客观、可量化的评分结果，而非单纯的目测估算。

每台 GESTAL 3G 饲喂站可管理多达18头母猪。为优化饲喂流程并最大限度缩短等待时间，我们建议在大多数商业猪舍配置中，每台饲喂站配置约15头母猪。特定养殖场所需的站点与母猪比例，取决于群体规模、猪栏布局和每日饲喂窗口。Jyga 的技术团队可提供定制化猪舍设计支持，在安装前计算最佳站点数量及猪栏配置。

最佳做法是在关键流转阶段开展检测 —— 配种、妊娠中期、分娩，但大多数猪场受时间和人力限制，难以稳定落实完整的检测计划。因为 GESTAL BC Score 能在母猪的日常转群时进行自动评分，既定检测项都能顺利完成，无需抽调人员开展单独的人工评分。Jyga Technologies 正是针对这一缺口而专门设计了该产品。

最主要的因素并非员工之间的意见分歧 —— 而是同一评分员自身日复一日的不一致性，造成了超过70%的评分误差（Fitzgerald 等人，2009年）。因时间不足而漏评进一步加剧了这一问题。Jyga Technologies 的 GESTAL BC Score 同时解决了这两个问题：自动化成像消除了评分员的波动，而过道式检测采集能确保不会遗漏任何一次评分。

可以。Jyga Technologies 打造的 GESTAL BC Score 是一套过道式检测站，利用深度成像技术，在母猪的日常转群时进行自动评分 —— 随后将该评分结果直接用于自动调整饲喂曲线。

自动化评分消除了人工卡尺评分的两大主要弱点：评分员自身随时间产生的波动，以及因没有足够时间完成整个检测计划而始终未被检查的母猪。Jyga Technologies 的 GESTAL BC Score 会对每头经过检测站的母猪进行评分，每次都应用相同的基于成像技术的检测标准，且无需人工录入数据。